Archive Февраль 2016

Запущена функция автономной работы веб-версии Gmail»

Запущена функция автономной работы веб-версии Gmail»

В прошлом месяце была представлена новая версия Gmail со множеством новых функций, и Google заявила, что это лишь начало больших изменений. И действительно: на конференции разработчиков Google I/O публику впечатлила новая функция интеллектуальной подсказки целых фраз и предложений Smart Compose, а теперь в Сети стала развёртываться встроенная в Gmail функция работы в офлайне.


В предыдущей веб-версии Gmail также имелась возможность работать автономно, но для этого необходимо было установить дополнение Gmail Offline для браузера Chrome, которые теперь пользователям рекомендуется удалить. Благодаря недавнему редизайну Google смогла встроить офлайн-функциональность прямо в веб-приложение. Пользователи могут писать, искать, удалять и архивировать сообщения, даже когда у них нет возможности подключения к Сети, при этом все изменения синхронизируются с онлайн-сервисом при восстановлении интернет-соединения.

Для работы этой системы необходимо использовать веб-обозреватель Chrome 61 или более свежей версии. В новой вкладке «Offline» в настройках пользователи могут активировать автономный режим работы почтовой службы. Там же можно видеть, как много пространства на диске использует Gmail и задать настройки синхронизации. Пользователи могут решить, за сколько дней следует загружать сообщения. По умолчанию установлено 30 дней, но можно выбрать любое значение в диапазоне от 7 до 90 дней. В последнем параметре «Безопасность» можно указать, чтобы при выходе пользователя из системы все хранящиеся на компьютере данные удалялись. В таком случае при следующем входе потребуется новая синхронизация почты.

Запущена функция автономной работы веб-версии Gmail"

Администраторы корпоративных служб G Suite для активации функции должны включить режим «Gmail web offline», а обычные пользователи Gmail уже начинают получать доступ к новому режиму, который весьма полезен в путешествиях или в условиях нестабильной Сети.

Источник

Поддержка 64-битного ПО в Windows 10 ARM появится в мае»

Поддержка 64-битного ПО в Windows 10 ARM появится в мае»

Одним из самых больших ограничений Windows-ноутбуков, построенных на ARM-чипах Qualcomm Snapdragon 835, является невозможность запуска 64-разрядных приложений. Microsoft неоднократно заявляла, что намерена в конечном итоге предложить эту функциональность, но до сих пор мы не слышали определённых заявлений о сроках.

К счастью, ждать придётся недолго: руководитель подразделения Windows Эрин Чаппи (Erin Chappie) в беседе с журналистами Engadget заявил, что SDK для приложений ARM64 будет анонсирован на предстоящей конференции разработчиков Build в мае этого года. С помощью нового набора инструментов разработчики смогут перекомпилировать свои приложения, чтобы те получили родную поддержку 64-бит вычислений на ARM-базированных ноутбуках.

Это расширяет поддержку приложений для платформы, которая ранее была совместима только с 32-битным ПО. Насколько это скажется на конечной производительности, будет зависеть от однокристальной системы Snapdragon 835, которая лежит в основе Windows-ноутбуков текущего поколения. К сожалению, в беседе не было ничего сказано о поддержке 64-битного «традиционного ПО» — то есть об эмуляции программ x86-64 (сейчас платформа поддерживает лишь запуск x86-32). Остаётся надеяться, что это подразумевается.

В настоящее время ARM-базированные ПК поставляются с Windows 10 S, но Microsoft обещает бесплатные обновления до Windows 10 Pro в 2019 году, что сделает ОС более привычной и универсальной. ARM64 SDK будет доступен как для компиляции приложений Microsoft Store, так и для создания настольных версий (.exe). Microsoft, похоже, делает всё возможное, чтобы платформа была максимально открытой, гибкой и полезной.

Хотелось бы думать, что довольно посредственная производительность задач эмуляции x86 в перспективе будет повышена либо программными оптимизациями, либо выходом компьютеров на базе существенно более производительных ARM-процессоров. В этом году Microsoft и партнёры готовят запуск ARM-ноутбуков следующего поколения на базе Snapdragon 845 — но сможет ли этот чип принципиально изменить ситуацию?

Поддержка 64-битного ПО в Windows 10 ARM появится в мае"

Источник

Facebook использует фотографии из Instagram для обучения ИИ-алгоритмов»

Facebook использует фотографии из Instagram для обучения ИИ-алгоритмов»

Facebook сообщила на конференции F8 2018, что использует фотографии из Instagram для обучения алгоритмов искусственного интеллекта лучшему пониманию того, что изображено на картинке. Так сотрудникам компании не приходится вручную анализировать и подписывать данные — компьютерные системы просто ищут контент по публичным хештегам и изучают его.


«Мы практически целиком полагаемся на наборы данных, отобранные вручную и подписанные человеком, — заявил Майк Шрепфер (Mike Schroepfer), главный технический директор Facebook. — Если человек не потрудился отметить что-то на фотографии, то даже самые продвинутые системы компьютерного зрения не смогут определить этот объект».

Но благодаря хештегам Facebook имеет возможность собирать полезные данные и с помощью них обучать модели компьютерного зрения и распознавания объектов. Результаты на 1–2 % превосходят показатели других систем в бенчмарке ImageNet.

По большей части всё это предназначено для более эффективного модерирования контента, которым сегодня занимается не только 20 тысяч сотрудников, но и ИИ-алгоритмы.

Facebook использует фотографии из Instagram для обучения ИИ-алгоритмов"

«До недавнего времени нам зачастую приходилось полагаться на реактивные отчёты, — рассказал Шрепфер. — Мы были вынуждены ждать, пока кто-то не заметит что-то плохое, а уже затем принимать меры». Теперь в этом Facebook помогает искусственный интеллект — он достаточно эффективно ищет пропаганду терроризма, наготу, насилие, спам и ненавистную речь.

Но также компания, вполне возможно, видит потенциал в возможности знать, где находятся пользователи социальной сети и с кем. И в этом ей тоже могут помочь описанные выше алгоритмы.

Источник

PayPal купила стартап Jetlore, занимающийся ИИ-системами розничной торговли»

PayPal купила стартап Jetlore, занимающийся ИИ-системами розничной торговли»

Платёжная система PayPal сообщила о покупке калифорнийского стартапа Jetlore, который специализируется на системах розничной торговли, базирующихся на искусственном интеллекте. Условия сделки не разглашаются.


Jetlore, который основали в январе 2011 года студенты Стэнфордского университета, с помощью машинного обучения делает шопинг в сетях вроде Uniqlo и Nordstrom Rack персонализированным. Предиктивная технология стартапа анализирует «миллиарды» единиц данных о покупателях и продуктах — размер, цвет, стиль, материал и так далее — и таким образом подбирает людям подходящие товары.

Например, функция Predictive Layouts позволяет маркетологам создавать для клиентов персонализированные почтовые рассылки, а также страницы на сайтах и в приложениях. Система изучает предпочтения покупателей и динамически под них подстраивается, показывая контент там, где человек с наибольшей вероятностью его увидит. Jetlore утверждает, что Predictive Layouts увеличивает доход с письма или просмотра страницы на 60–70 % и уменьшает отток клиентов на 12 %.

PayPal купила стартап Jetlore, занимающийся ИИ-системами розничной торговли"

Ещё один флагманский продукт, Predictive Ranking, использует запатентованный механизм, который подбирает списки продуктов и результаты поиска под отдельных клиентов. Он автоматически показывает товары на основе знаний о предпочтениях каждого человека и в реальном времени соотносит эти предпочтения с тем, что имеется в наличии в магазине.

Оба продукта пополнят PayPal Marketing Solutions — набор маркетинговых инструментов для аналитики и A/B-тестирования, предназначенных для розничных сетей, использующих решения PayPal.

Источник