Archive Ноябрь 2016

Wear OS может прийти на смену Tizen OS в смарт-часах Samsung Gear»

Wear OS может прийти на смену Tizen OS в смарт-часах Samsung Gear»

Согласно заверению известного блогера-инсайдера Эвана Бласса (Evan Blass), в новых смарт-часах серии Gear, выпускаемых компанией Samsung, роль операционной системы исполнит Wear OS, а не Tizen OS. Прототипы неизвестных носимых устройств на базе данной платформы были замечены на запястьях сотрудников южнокорейского бренда. 

Примечательно, что Samsung всё это время называла себя ярым сторонником и приверженцем именно Tizen OS, которая использовалась ими в качестве интерфейса для фирменных смарт-часов на протяжении трёх лет. По мнению разработчиков, платформа Tizen OS превосходит Wear OS по всем фронтам, включая потенциал для дальнейшего развития, а также исходя из текущих функциональных возможностей.  

Wear OS может прийти на смену Tizen OS в смарт-часах Samsung Gear"

Правда, в Samsung забывают указать, что по числу доступного программного обеспечения Tizen OS в значительной мере уступает той же Wear OS, что делает продукт от Google более универсальным и востребованным.  Для конечного потребителя, заинтересованного в смарт-часах, указанный критерий может стать как раз тем решающим фактором. 

На данный момент не ясно, будут ли очередные версии Samsung Gear выпускать только на Wear OS, или же производитель подготовит на выбор модификацию и с той, и с другой операционной системой «на борту». 

Источник

«Яндекс» продемонстрировал возможности нейросетей по обработке видео»

«Яндекс» продемонстрировал возможности нейросетей по обработке видео»

Технологиями искусственного интеллекта сегодня занимаются тысячи, если не десятки тысяч IT-компаний по всему миру. Активную работу в этой сфере ведёт команда разработчиков «Яндекса», продемонстрировавшая возможности систем машинного обучения и нейронных сетей на примере обработки видеоконтента. Компания провела эксперимент: взяла несколько старых фильмов о Великой Отечественной войне и применила к ним технологию SuperResolution собственной разработки, которая повышает разрешение изображения с помощью нейронных сетей. Результат оказался более чем успешным — технологии искусственного интеллекта позволили не только увеличить разрешение исходного видео, но и улучшить качество изображения.


«Разница между версиями до и после обработки особенно заметна, если вглядываться в детали: изучать мимику героев на крупных планах, рассматривать фактуру одежды или рисунок ткани, — говорят в «Яндексе». — Удалось компенсировать и некоторые недостатки оцифровки: например, убрать пересветы на лицах или сделать более заметными предметы, размещённые в тени». В компании подчёркивают, что проведённый эксперимент является одним из примеров значительного прогресса в области искусственного интеллекта.

Сфера применения нейронных сетей весьма разнообразна — это распознавание текста и понимание человеческой речи, семантический поиск, компьютерное зрение, аналитика «больших данных», робототехника, экспертные системы, лингвистика и многое-многое другое. И нет ничего удивительного в том, что аналитики прогнозируют бурное развитие сервисов, использующих технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей.

«Яндекс» продемонстрировал возможности нейросетей по обработке видео"

По оценкам, ближайшее десятилетие объём мирового рынка программного обеспечения, использующего алгоритмы искусственного интеллекта, вырастет в 28 раз. Если в 2016 году продажи ИИ-софта в глобальном масштабе составили $3,2 млрд, то к 2025-му этот показатель достигнет почти $90 млрд. Что касается России, то в нашей стране данный рынок существенно уступает мировому. Однако эксперты полагают, что отечественный рынок AI-решений к концу текущего десятилетия вырастет до 28 млрд рублей. Согласно прогнозам J’son & Partners Consulting, первоочередными сферами применения ИИ в РФ станут транспорт и финансы, промышленность и телекоммуникации. В более отдалённой перспективе будут затронуты практически все отрасли, включая государственное управление и систему международного обмена товарами и услугами.

Источник